一、人工智能时代，日本五年产业投资规划

       1、日本首相高市早苗于10月1日召开增长战略会议，宣布自2027年起，实施为期五年的集中投资计划，对17个战略产业进行布局，总投资规模370万亿日元，产业筛选主要立足于保障国家经济安全、提升国际竞争力两大核心目标。

       在全部产业板块当中，人工智能是投资体量最大的领域，投资额达到101.66万亿日元，占五年总投资比重超过四分之一，被定位为日本经济增长的加速器。其次为数字技术与网络安全板块，合计投资55万亿日元。除此之外，投资范围还覆盖量子技术、生物技术、药物研发、尖端医疗、绿色能源、核聚变，以及动漫等文化产业。

       2、技术研发层面，日本将重点发展物理人工智能，也就是可以实现机器人自主控制的AI技术；同时配套改革AI监管相关制度，推动高性能人工智能落地到各类现实应用场景。

       考虑到人工智能大规模落地会带来巨大电力消耗，日本将核聚变上升为国家能源安全战略，以此匹配AI产业扩张的用电需求，降低本国对海外能源进口的依赖。规划计划至2040年投入3.1万亿日元，推进核聚变技术研发以及产业化落地。当前中、美、欧、日均在加速核聚变研发，日本提出要力争在全球率先实现核聚变的实际应用，机构预判2040年全球核聚变整体市场规模将达到130万亿日元。

       整套战略形成清晰逻辑链条：以人工智能拉动产业升级，依靠核聚变等新型能源解决AI的能源消耗，将AI、新能源与先进制造业相互结合，共同打造下一阶段经济增长的核心动力。

       二、麦肯锡，美国人工智能就业报告

       1、AI背景下，就业岗位不减反增

       麦肯锡全球研究院发布报告《流动中的劳动力，美国未来就业的技能与路径》，报告以 2025年作为基准，模拟人工智能自动化、人口变化、经济增长、基建投资四大变量，推演至2035年美国就业市场的演变。

       报告指出，到2035年，AI与自动化技术预计可以承担美国当前54%的工时，但这不等于大量岗位直接消失。测算显示自动化会削减3600万个全职岗位，但受AI产业扩张、经济增长、人口老龄化、基础设施投资的带动，全社会又会新增超过4000万个岗位，岗位总规模不降反升。

       2、职业转型，是AI促就业的关键

       真正的压力来自劳动力跨职业再配置。基准情景下，需要彻底转换职业赛道的劳动者达到1100万人；如果自动化推进速度更快，该数字会上升至1600万；推进节奏较慢则为600 万。

       对比历史数据，美国往年平均每年跨职业转换劳动者约21.5万人，而20252035十年间年均需要转换岗位约77万人，达到历史平均水平的3.6倍。

       岗位萎缩集中在办公室行政支援、零售销售、运输物流三大领域。其中客服人员、零售销售员、办公室助理、收银员、仓库工人五类职业，占到全部职业转换人群的三分之一。

       新增岗位和旧岗位之间存在显著的技能壁垒：新岗位对技能、学历、职业资格提出全新要求，岗位还会出现地域分布差异。即便社会整体岗位数量增加，被替代的劳动者也不会自动匹配新岗位。

       3、报告核心观点：人工智能对就业的冲击，核心不是岗位总量减少，而是如何完成大规模的劳动力重新配置。各级政府应当及时发布详实的就业市场数据，加大职业教育、转岗培训的配套扶持力度。

       三、日美实践，是重要参照

       1、产业布局

       人工智能算力属于高耗能产业，发展AI不能只聚焦算法模型，必须统筹配套产业与能源保障；同时也要完善AI监管制度，平衡技术创新与风险管控。

       重视多层次技术路线，兼顾通用大模型与实体应用，加大工业AI、机器人、智能制造等落地场景投入，让AI改造传统行业，创造更多实体领域新岗位，扩大就业蓄水池。

       2、职业转型

       关注劳动力再配置风险。鉴于中国行业经验，受冲击较大的显然是类工业化、标准化，按逻辑操作的职业和职位，如传统行政、咨询、视觉艺术、语言、零售、物流等岗位。

       技术进步的目标是服务于人。提前布局职业技能培训体系，面向受冲击较大的群体开发适配的再教育课程，打通旧岗位劳动者向新兴岗位流动通道。

       3、制度保障

       AI转型是有技能壁垒的。个人主观感觉，能实现“华丽转身”的不会高于三分之一。为此，是否有针对处于过渡期、或被淘汰的三分之二群体的托底制度保护，或许比紧盯少数成功者更加重要。

       鉴于工业革命以来的历史经验，生产范畴之外的社会性人力资源配置，需要有效的制度保障，以兼顾“做大供给” 和 “保障民生”。不将之粗暴交由“市场的无形之手”，才能力避上世纪90年代的悲剧重演，也才能把技术红利转化为全社会共同收益。

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