2026年1月11日，全美浙江总商会第三届就职典礼于洛杉矶圣盖博希尔顿·半岛酒店隆重举行，盛典现场迎来全球人工智能领域的里程碑时刻——原中国社会科学院研究员陈江携全球顶级跨学科团队研发成果，正式发布Word-Aivatar-Operation System（WAOS）64维分形拓扑图像向量算法。这项拥有完整原创专利体系的技术成果，从算法底层实现对主流大语言模型（LLM）的范式超越，一举破解AI能耗、幻觉两大世界级难题，标志着人类人工智能发展正式迈入可持续、可控、可信的全新阶段。

       作为本次就职典礼的重磅主旨演讲内容，WAOS算法的发布引发业界震动，多位国际专家评价其为“从语言堆叠智能到结构性认知智能的本质跃迁”，更被视为“可能终结大语言模型时代”的原创性突破。不同于现有AI技术对模型的改良与加速，WAOS算法是对人工智能底层逻辑的根本性重构，其核心价值集中体现在三大颠覆性突破上。

       破解指数级耗能困局，开辟AGI现实路径，是WAOS算法的首要核心突破。当前全球AI产业深陷“能力提升伴随算力能源指数级增长”的死结，前沿万亿参数大模型年耗电量堪比中等规模城市用电总量，经济与文明成本已逼近不可持续的临界点。而WAOS算法彻底跳出传统路径，摒弃词元概率堆叠、指数级参数膨胀、海量重复推理的固有模式，以64维分形拓扑图像向量结构为核心，构建低能耗、高密度、高复用的认知表达单元，实现智能提升与能源消耗的脱钩，为可规模化通用人工智能（AGI）铺就首条现实可行之路。

       根除AI幻觉顽疾，实现智能全流程可审计，是其最具革命性的技术跨越。AI幻觉作为大语言模型的结构性缺陷，因模型仅模拟“合理语言生成”而非“理解世界”，成为AI进入关键场景的最大障碍。WAOS算法通过拓扑结构约束、分形语义映射、向量级因果闭环三大核心设计，让系统运算从“猜测答案”转变为结构空间内可追溯、可验证的精准映射，从原理层消除幻觉产生的土壤，使幻觉问题从“事后监测”变为“源头根治”，首次赋予AI工程级可靠性，推动人工智能从辅助工具升级为可进入关键系统的智能基础设施。

       重构算法底层范式，开启后LLM时代，是WAOS算法的核心定位。该算法并非更强的大语言模型，更不参与参数竞赛与算力军备竞赛，而是以“图像化拓扑结构+分形向量”为核心的全新智能操作系统级算法范式。业内专家形象比喻：“LLM是在语言表面模拟智能，WAOS则在认知结构层构建智能”。这一范式优势使其在通用人工智能、工业级智能控制、金融法律高可靠场景、国家级关键基础设施、大规模多智能体协同系统等领域具备代际领先优势，为各领域智能化升级提供全新技术底座。

       在全球面临能源约束、AI治理焦虑与智能安全挑战的当下，WAOS算法的发布具有超越技术本身的文明级意义。它不仅提供了“智能不失控、进化不耗能”的全新解决方案，更成为AI发展路线的分水岭、后LLM时代的起点，为人类智能文明搭建起可持续发展的新操作系统。

       据悉，WAOS算法由陈江担任专利发明人，美国加州育英大学荣誉博士、副校长兼教导主任林茂盛担任专利督导人，技术团队已构建完整的原创专利体系，目前相关技术对接工作已全面启动。