谢一宁和东方网副总裁高彬翔在上线仪式上签名。

东方格律美国头条董事长谢一宁（左二）和其他几位嘉宾一起用手机开通“美国头条”。

“美国头条”上线仪式新闻发布会现场。

   美国格律文化传媒集团（下称：格律）和上海东方网股份有限公司（下称：东方网）21日在帕沙迪纳威斯汀（Westin）酒店举行了“美国头条”APP上线仪式，一款中美媒体首次跨国合作，首次联合推出的、依托大数据、云计算的手机资讯APP，一款新闻与用户间的“恋爱式”互动平台就此诞生。

   东方网和格律通过各自“儿女”“东方头条”和“美国头条”联姻的方式结为“亲家”，实现了中美媒体的跨国强强联手。21日的上线仪式介绍了两家牵手的来龙去脉，合作的亮点，以及“美国头条” 的今天与明天。

   美国头条的今天

   据介绍，美国头条是建立在上海东方网的“东方头条”平台基础上，而“东方头条”则是一款自动学习型新闻资讯聚合平台，它依托于东方网全国性资讯来源，可靠性强，信息多样化，地方内容覆盖率全国领先，在区域化新闻的深度解析方面更具有竞争力。基于机器学习的推荐引擎和实时海量数据处理系统，美国头条不仅为广大用户推荐当前最热门的新闻资讯，还可以通过图片人脸识别、场景识别、自然语言的抽象内容匹配、自动评论智能机器、用户兴趣深度推理、自动配图、全智能爬虫等技术，为PC端、H5端和APP端提供千人千面的自定义信息，彻底改变了传统电视、网站、微信、移动新闻的“填鸭式”做法，最大限度地满足了不同用户的不同需求。

   美国头条的明天

   美国头条的明天是“机器人写稿”和“视频直播”。直播已经成为很多主流媒体，尤其是自媒体笼络人气的杀手锏，这当然也是美国头条很快上线的一把利器，它将带你直击新闻的第一现场，给你一种“身临其境”的感受，让你永远第一个知道此时此刻天底下发生的每一件大事。

   而“机器人写稿”是美国头条根据用户的喜好分拣出新闻、历史、娱乐、八卦、体育、财经、小说等兴趣分类，通过机器人向用户反向撰写相关的信息和评论，形成千人千面的文章内容，实现兴趣信息的私人订制。机器人可在8秒完成一篇评论，一天完成9000篇文章，到2017年12月，机器人可以完成全自动写稿。

   “恋爱式”广告

   美国头条的“发动机”是广告，与传统广告不同的是，电视、网站、微信、微博等广告都是单向、强迫式，不管你是否喜欢，是否接受，反正你要被迫接受广告商跳出的广告，你要耐着兴致等待1分钟甚至2分钟的视频广告后才能看到自己想看的电视剧、电影或综艺节目，给用户一种被“强奸”的感觉。所以，很多用户不得不采用广告过滤软件，把那些恼人的、和自己半毛钱关系都没有的广告过滤掉，屏蔽掉。

   而美国头条的广告则是基于用户自己的兴趣，有针对性地、投其所好的提供广告服务，让广告不再令人讨厌、给人“中了病毒”的感觉，而是如同恋人送上的玫瑰令人欣喜，如同情人的香吻，令人迷恋，因为他们得到的是自己喜欢的、甚至迫切需要的产品和服务，用户会因此“爱”上这种订制的广告，这种“恋爱”的感觉既为广告商节省了广告费，又实现了广告效应的最大化。

   “蜜月式”信息

   美国头条像恋人一样，为赢得用户的芳心而投其所好，他不会像电视那样不管你喜不喜欢“吃辣”，都给你上一碗“麻辣烫”，爱吃不吃；美国头条会细心体贴“恋人”的嗜好，你不喜欢吃辣，喜欢甜食？OK，那我就给你每天提供你最喜欢的“股票”甜点。这种贴心、细致、周到的服务，让读者和美国头条之间的蜜月越过越柔情，越处越蜜意。它不像生活中的很多夫妻，时间久了，没有新鲜感了，左手摸右手了，然后拜拜了，离婚了、、、美国头条永远不会让你丧尸新鲜感。例如年轻时的你喜欢“时尚”、“娱乐”、“游戏”、“德甲”，美国头条就会每天送上这些订制的内容给你，到了中年你的兴趣转移到了“健身”、“饮食”、“股票”，美国头条就会更换菜单，为你调整口味；到了老年你喜欢“健保”、“理财”、“不动产”、“减肥”的资讯，美国头条又会为你更改菜单，满足你晚年的文化生活。这种贴心的照顾和永远的不离不弃，就像老夫老妻一生的“蜜月”，永远新鲜。

   美国头条的特点

   美国头条的内容库具有全网聚合、本地化推送、自媒体联盟和原创等特点，它采取“中央厨房”的信息处理技术，通过人脸识别、图片压缩、用户画像、内容标签、用户标签、内容分析、筛选、用户行为分析的技术，来制定产品策略，通过第3方模块进行智能分类和智能推荐，把每日18万条新闻信息，划为1.6万个分类，根据不同用户的不同需求，抓取相应的内容输出供给，最大化地满足了广大用户的不同死人订制。

   美国头条的特点主要包括：1、全网智能爬虫，这款软件可覆盖各大门户网站和其他热门新闻网站的全部内容，7X24小时不间断监控爬取；2、新闻配图，很多新闻没有配图，在这种情况下，美国头条利用技术手段智能识别新闻类别，并通过全网搜索为新闻提供精准配图；3、大数据分析，这一技术可对用户的需求和行为进行分析、挖掘，并据此向用户提供他/她最关注的信息；4、用户画像，结合用户画像技术，根据用户的浏览行为和轨迹，捕捉核心用户的思维模式，据此向他/她推荐相关新闻。